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识别行为动作及时预警、识别敏感信息过滤阻断 产品中心
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智能行为分析系统

智能图像过滤系统

智能制造光测系统

    |产品概述
    AI行为分析系统(MS-POSS)采用 AI 视觉神经网络的分析算法,根据人体骨架结构,以关节为运动节点,利用高清网络摄像机抓拍勾勒出人体骨架图形,根据人的运动轨迹定义各种异常行为,深度学习形成动作体系,结合系统设定的参数值,识别出人的动作行为,并通过后台及时预警。使监控中心可以快速做出反应,及时防范恶性事件的发生。
    该技术的落地,为各大监控应用场景提供强有力的智能帮助:
    ◆首先MS-POSS接管了人的工作自动去识别场景下的异常行为,解决了监控中心依靠人力去盯着大量的监控画面看是否存在异常的弊端。
    ◆其次MS-POSS发现异常后的自动弹屏显示发生异常事件的实时画面,解决了监控中心的值班人员在发现问题后需要记住每一路摄像机的编号并熟记操作方法手动把画面调到大屏上显示的难题。
    ◆最后MS-POSS会自动存储异常视频,解决了事后需要在海量的视频录像文件中取证的难题,节省大量的查找录像的时间和人工成本。
 
  |技术优势
    精准(避免误报)
    精准,是智能视频分析的生命线。误报警的成本非常高,一个假警报的产生,系统联动各个环节,包括显示、光电联动、各种应对措施的执行等,一个监控系统每天产生大量错误的预警信息,会使得人工智能视频分析技术协助人力节省出来的成本都被假预警消耗,反而大大增加人力成本投入。MS-POSS通过国际上最强人体姿态数据集进行训练,千万级的数据检验,达到了目前行业顶端的精确度,系统可以精准识别人体骨骼节点,避免误报。
    高效(及时预警)
    产品采用了最尖端的模型搭建和模型压缩技术,对神经网络模型进行了最大程度的裁剪和压缩,保证最高精度的前提下达到了速度上的处理极限,自动作产生到系统预警3秒内即可完成分析和弹屏,以便及时向监控中心预警。
    智能(丰富的动作识别)
    ◆肢体动作:求救、打架、跌倒
    ◆骨骼动作:闯入、攀爬、攀高、离床、警戒、离开、独处、逆行、警察监督
    ◆时间动作:离岗、睡岗、缺岗、徘徊、滞留、入厕超时
    ◆人数动作:聚众、入厕尾随
    ◆自定义动作:只要动作能被摄像机拍摄到且人眼可以看出来这个动作是异于常规的,MS-POSS就可以学习成功并识别出来。
    便捷(预警方式便捷多样)
    ◆弹屏预警
当系统检测到异常后,会立即把现场视频画面弹屏显示到大屏幕上预警,当同时有多个画面预警时,屏幕自动多画面分割显示。
    ◆声音提示
当系统检测到异常后,通过外接音响,服务器会通过音响播放提示音预警。
    ◆远程预警
可定制邮件、微信、APP等方式,在移动设备上输出预警信息。
 
 
 
  |应用场景

    某小区行为识别技术落地场景
    ◆应用一:攀爬    
动作设置-有人单脚离地、手有攀爬动作的情况下
动作标记-系统可选择标记识别到正在攀爬的人,并预警
    ◆应用二:闯入
动作设置-当在特定的时间段和特定的区域,有人出现
动作标记-系统可选择标记识别到正在闯入的人,并预警
    ◆应用三:高空抛物
动作设置-当视频检测到有物体高速移动的情况
动作标记-系统可选择标记识别到正在抛物的轨迹,并预警
    ◆应用四:乱扔垃圾
动作设置-当有人乱扔垃圾的情况
动作标记:系统可选择标记识别到正在扔垃圾的,并预警


公共安全应用
    包括学校、封闭式小区、街道治安监控、公园、广场、车站、地铁、公共汽车、高铁、轮船等监控等场景人群复杂数量庞大,针对某些特定的行为进行及时预警,方便监控中心快速响应,保障社会公共安全。行为适用:
    ◆学校:服装、攀爬、打架、聚众、倒地不起、挥手求救
    ◆小区:攀爬、闯入、打架、追逐打闹、高空抛物、挥手求救
    ◆酒店餐饮:醉酒倒地、非法闯入、离岗脱岗
    ◆街道治安:挥手求救、打架斗殴、聚众围观、不慎摔倒
    ◆交通工具:乘客求救、吸烟、司机违规停车、司机接打电话
    ◆酒店餐饮:醉酒倒地、非法闯入、离岗脱岗

 
    
某养老中心行为识别技术落地场景
    ◆应用一:老人摔倒    
动作设置-当监控识别有老人摔倒的情况
动作标记-系统可选择标记识别到摔倒的老人,并预警
    ◆应用二:爬楼梯
动作设置-当监控识别有老人出现在楼梯间的情况
动作标记-系统可选择标记识别到出现在楼梯间的老人,并预警                                                   
    ◆应用三:久坐不动
动作设置-当监控识别有老人坐在椅子上维持同一个动作一段时间的情况
动作标记-系统可选择标记识别到久坐不动的老人,并预警


养老看护应用
    入住特性决定了养老机构对于AI行为监控系统的需求较为明显,而对一些老年人特定行为的识别,可以为养老机构的人身安全提供有效的保障。行为适用:
    ◆周界围墙:攀爬、闯入
    ◆公共区域:求救、跌倒、徘徊、滞留、聚众
    ◆老人居室:夜间起床、跌倒、入厕超时
    ◆值班岗位:离岗、睡岗、缺岗
    ◆出入口:尾随
    ◆楼梯间:闯入
    ◆休闲区:久坐不动

    某监所行为识别技术落地场景
    ◆应用一:犯人打架    
动作设置-当两人面对面拉扯、推嚷等打架行为,或者有明显的抬腿踢脚等行为及判定为打架
动作标记-系统可选择标记识别到正在打架的人,并预警
    ◆应用二:禁行
动作设置-当指定时间段、指定区域内,不允许犯人出现,或者犯人禁止通行这些区域的情况
动作标记-系统可识别到的正出现在禁行区域的人,并预警
    ◆应用三:攀爬
动作设置-监狱所有区域的监控点均启用爬越监控功能,一旦有各种爬越的动作情况下立即预警
动作标记-被系统识别到的正在爬越的人
    ◆应用四:撞墙
动作设置-当有人用头撞击墙面等物体的情况
动作标记:系统可选择标记识别到正在撞墙的人,并预警


司法监狱应用
     数字、智能、高清、整合是监狱系统对视频监控系统的新要求,AI行为分析系统能在第一时间对诸如越狱或意欲越狱等事件、打架斗殴、骚乱作出预警, 为监狱的管理工作提供更有效的管理手段,大大减轻监管人员的压力,提高管理的效率和质量。行为适用:
    ◆公共区域:打架、跌倒、聚众、求救、 徘徊、滞留、逆行
    ◆监狱宿舍:离床、攀高、独处
    ◆监舍厕所:入厕超时、入厕尾随
    ◆值班区域:离岗、睡岗、缺岗
    ◆周界区域:攀爬、闯入、警戒
    ◆其他区域:风场离开、警察监督

    某烟草公司行为识别技术落地场景
    ◆应用一:非法闯入    
动作设置-当有人在特定的时间点闯入到特定的区域
动作标记-系统可选择标记识别到闯入的人,并预警
    ◆应用二:安全装备
设置-依据颜色设定特定的工作服、安全帽等
标记-出现未穿戴相关服装的人员,并预警
    ◆应用三:吸烟分析
设置-根据人员年龄性别统计吸烟频次时长等
标记-在机场吸烟室部署分析系统,将吸烟有关数据提供给烟厂作为研发经营分析用


安全生产应用
     以人工智能技术为手段,精准把握 “高精度质量检测,大范围安全管理”的行业需求,应用机器视觉、体态识别、异常行为分析预警等人工智能技术,在安全防范、监管实施、质量检测和生产流程管理方面,实现实时监控、自动发现问题、主动预警,真正做到解放人力、24小时无缝无死角监管,及时发现各生产环节的安全隐患,以便于能够及时分析和处理,最终实现安全生产。行为适用:
    ◆生产车间:安全装备、标准操作、行为规范
    ◆施工现场:人员识别、物体检测、安全设施
    ◆厂区:非法闯入、攀爬、打架斗殴、紧急求救